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Katherym Ruíz

Ing. Física

Katherym Ruíz

Ing. Física

Hola, soy Katherym, Ingeniera Física de la Universidad del Cauca, y actualmente doctorando en Imágenes Médicas en la Universidad Nacional del Sur. Pertenezco al Laboratorio de Ciencia de las Imágenes. Mi investigación se centra en el procesamiento de imágenes médicas para la detección y prevención del cáncer de mama. Hi, I'm Katherym, a Physics Engineer from Universidad del Cauca and currently a Ph.D. candidate in Medical Imaging at Universidad Nacional del Sur. I am part of the Image Science Laboratory. My research focuses on medical image processing for breast cancer detection and prevention

Email:katherymbr@hotmail.com

Miguel Fernandez

Ing. Electrónico

Miguel Fernandez

Ing. Electrónico

Mi investigación se basa en grafos de conocimiento, procesamiento de lenguaje natural y sistemas de recomendación, aplicados al desarrollo de asistentes virtuales para clínicas neonatales y pediátricas. Mi objetivo es facilitar el acceso a información médica y mejorar la toma de decisiones colaborativas. Realizo mi doctorado en Ingeniería en la Universidad Nacional del Sur (Bahía Blanca, Argentina), codirigido por la Dra. Kristin Connor (Carleton University, Ottawa, Canadá) y el Dr. Claudio Delrieux (Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computadoras, UNS). I conduct research in Knowledge Graphs, Natural Language Processing, and Recommendation Systems, focused on developing virtual assistants for neonatal and pediatric clinics. My work aims to enhance access to medical data and support collaborative decision-making. I am pursuing a PhD in Engineering at Universidad Nacional del Sur (Bahía Blanca, Argentina), co-supervised by Dr. Kristin Connor (Carleton University, Ottawa, Canada) and Dr. Claudio Delrieux (Department of Electrical and Computer Engineering, UNS).

Email:miguel.massiris@cs.uns.edu.ar

Dr. Steven Vargas

Ing. Electrónico

Dr. Steven Vargas

Ing. Electrónico

Breve resumen del integrante

Email:steven.vargas@uns.edu.ar

Facundo Roffet

Ing. Electrónico

Facundo Roffet

Ing. Electrónico

Soy un estudiante doctoral especializado en deep learning para el descubrimiento de biomarcadores en enfermedades neurodegenerativas mediante datos de fMRI. Mi trabajo se centra en el desarrollo de modelos impulsados por IA para analizar la dinámica cerebral, con el objetivo de mejorar el diagnóstico temprano y la comprensión de las condiciones neurológicas. Además de mi investigación doctoral, contribuyo a diversos proyectos de deep learning a través de colaboraciones académicas e industriales, incluyendo la detección de patologías en imágenes dentales de rayos X, la segmentación de edificios en imágenes satelitales y la mejora de la calidad de etiquetas en un novedoso dataset de imágenes médicas. I am a PhD researcher specializing in deep learning for biomarker discovery in neurodegenerative diseases using fMRI data. My work focuses on developing AI-driven models to analyze brain dynamics, aiming to improve early diagnosis and understanding of neurological conditions. In addition to my doctoral research, I contribute to various deep learning projects through both academic and industry collaborations, including pathology detection in dental X-ray images, building segmentation from satellite imagery, and label quality enhancement in a novel medical image dataset.

Email:facundo.roffet@cs.uns.edu.ar

Alexandra Jiménez

Ing. Electrónica

Alexandra Jiménez

Ing. Electrónica

Breve resumen del integrante

Email:mtrujillo@cenpat-conicet.gob.ar

Ciro Martínez

Ing. de Sonido

Ciro Martínez

Ing. de Sonido

Breve resumen del integrante

Email:cmartinez@cenpat-conicet.gob.ar

Dr. Juan Bajo

Ing. en Sistemas de Computación

Dr. Juan Bajo

Ing. en Sistemas de Computación

Breve resumen del integrante

Email:jmb@cs.uns.edu.ar

Jorge Pérez

Ing. Biomedico

Jorge Pérez

Ing. Biomedico

Breve resumen del integrante

Email:jorgeivanl620@gmail.com

Ronny Cruz

Ing. en Electrónica y Telecomunicaciones

Ronny Cruz

Ing. en Electrónica y Telecomunicaciones

Breve resumen del integrante

Email:ronny.guevara@cs.uns.edu.ar

Alejandro Zabaleta

Ing. Electrónico

Alejandro Zabaleta

Ing. Electrónico

Breve resumen del integrante

Email:alejandro.zambrano@uns.edu.ar

Dr. Claudio Delrieux

Ing. Electrónico

Dr. Claudio Delrieux

Ing. Electrónico

Breve resumen del integrante

Email:cad@uns.edu.ar

Dr. Francisco Laconis

Lic. Física

Dr. Francisco Laconis

Lic. Física

Soy Francisco Iaconis, Doctor en Física con amplia experiencia en análisis de datos, programación en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) y desarrollo de tecnologías innovadoras. Como socio fundador de Kymatec, lideré proyectos como sensores de venas y malezas, y he colaborado en consultorías para empresas como Lab4U y FEPSA. Actualmente, soy becario posdoctoral en CONICET, donde investigo en el área de neurociencias y aprendizaje automático. Además, soy docente universitario y he recibido premios internacionales como el primer puesto en "Les 24h de l'innovation" y el premio Sadosky en Tecnología e Innovación. Soy proactivo, curioso y me apasiona resolver problemas complejos en equipo. I am Francisco Iaconis, a PhD in Physics with extensive experience in data analysis, Python programming (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch), and innovative technology development. As a co-founder of Kymatec, I led projects such as vein and weed sensors and collaborated on consultancies for companies like Lab4U and FEPSA. Currently, I am a postdoctoral fellow at CONICET, where I conduct research in neuroscience and machine learning. I am also a university lecturer and have received international awards, including first place in "Les 24h de l'innovation" and the Sadosky Award in Technology and Innovation. I am proactive, curious, and passionate about solving complex problems through teamwork.

Email:franciscoiaconis@gmail.com

Dra. Andrea Rey

Lic. en Cs. Matemáticas

Dra. Andrea Rey

Lic. en Cs. Matemáticas

Breve resumen del integrante

Email:andrea.rey@unahur.edu.ar

Marianela Pacheco

Lic. en Musicoterapia

Marianela Pacheco

Lic. en Musicoterapia

Breve resumen del integrante

Email:marianelapachecomt@gmail.com

Guillermina Santecchia

Ing. Agrimensora

Guillermina Santecchia

Ing. Agrimensora

Soy Ingeniera Agrimensora por la Universidad Nacional del Sur (UNS) y actualmente curso el Doctorado en Ingeniería en el Departamento de Ingeniería de la misma institución. Me desempeño como Profesora Adjunta en las cátedras de Fotogrametría y Fotointerpretación y Teledetección en la carrera de Agrimensura, dentro del Departamento de Ingeniería de la UNS. Mi experiencia se centra en el uso de geotecnologías, la generación de ortomosaicos con drones, el procesamiento digital de imágenes y el empleo de instrumental topográfico, aplicados a la producción cartográfica. I am a Land Surveyor from the Universidad Nacional del Sur (UNS) and I am currently pursuing a PhD in Engineering in the Engineering Department of the same institution. I work as an Adjunct Professor in the courses of Photogrammetry and Photointerpretation and Remote Sensing in the Land Surveying program, within the Engineering Department of the UNS. My experience focuses on the use of geotechnologies, the generation of orthomosaics with drones, digital image processing and the use of topographic instruments, applied to cartographic production.

Email:agrimensoraguillermina@gmail.com

Maximiliano Lexow

Lic. en Geofísica

Maximiliano Lexow

Lic. en Geofísica

Breve resumen del integrante

Email:maximiliano.lexow@uns.edu.ar

Soledad Rodriguez

Ing. Agronoma

Soledad Rodriguez

Ing. Agronoma

Breve resumen del integrante

Email:agro.rodriguezsoledad@gmail.com

Dra. Marina Cipolletti

Ing. Electrónica

Dra. Marina Cipolletti

Ing. Electrónica

Breve resumen del integrante

Email:mpcipolletti@gmail.com

Dr. Pablo Navarro

Lic. en Sistemas

Dr. Pablo Navarro

Lic. en Sistemas

Pablo Navarro is a researcher at the Patagonian Institute of Social and Human Sciences (IPCSH-CONICET) and a professor at the National University of Patagonia San Juan Bosco. He holds a Ph.D. in Engineering from UTN Buenos Aires, focusing on developing algorithms for 2D and 3D shape analysis with applications in medicine, forensic sciences, and computational archaeology. He has collaborated with institutions such as the University of Jaén and published in high-impact journals. His research integrates machine learning, computer vision, and generative networks. Pablo Navarro es investigador en el Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH-CONICET) y profesor en la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Doctor en Ingeniería por la UTN Buenos Aires, su trabajo se centra en el desarrollo de algoritmos para el análisis de formas 2D y 3D, con aplicaciones en medicina, ciencias forenses y arqueología computacional. Ha colaborado con instituciones como la Universidad de Jaén y publicado en revistas de alto impacto. Su investigación combina aprendizaje automático, visión por computadora y redes generativas.

Email:pnavarro@cenpat-conicet.gob.ar/pablo1n7@gmail.com

Cindy Gómez

Lic. Biologia

Cindy Gómez

Lic. Biologia

Breve resumen del integrante

Email:cfreire@cenpat-conicet.gob.ar/cindyfg1994@gmail.com

Dr. Nicolás García

Licenciado en Física

Dr. Nicolás García

Licenciado en Física

Breve resumen del integrante

Email:nicolas.garcia@uns.edu.ar

Cristina Duarte

Lic. en Física

Cristina Duarte

Lic. en Física

Soy licenciada en Física y estudiante de doctorado, con enfoque en el análisis de señales neurofisiológicas durante el sueño mediante herramientas de teoría de sistemas complejos. Mi investigación se centra en el uso de medidas de complejidad, como la entropía de permutación y el análisis fractal, para clasificar etapas del sueño y detectar trastornos del sueño. Combino mi formación en física con métodos avanzados de análisis de series temporales para desarrollar nuevos biomarcadores y herramientas diagnósticas que contribuyan a la neurociencia del sueño y la salud clínica. I hold a bachelor’s degree in Physics and am currently a PhD student specializing in the analysis of neurophysiological signals during sleep through complex systems theory. My research focuses on using complexity measures — such as permutation entropy and fractal and — to classify sleep stages and detect sleep disorders. I combine my physics background with advanced time series analysis techniques to develop novel biomarkers and diagnostic tools, contributing to both sleep neuroscience and clinical applications.