Miembros

Ing. Katherym Ruíz
Ing. Física
Hola, soy Katherym, Ingeniera Física de la Universidad del Cauca, y actualmente doctorando en Imágenes Médicas en la Universidad Nacional del Sur. Pertenezco al Laboratorio de Ciencia de las Imágenes. Mi investigación se centra en el procesamiento de imágenes médicas para la detección y prevención del cáncer de mama.
Hi, I'm Katherym, a Physics Engineer from Universidad del Cauca and currently a Ph.D. candidate in Medical Imaging at Universidad Nacional del Sur. I am part of the Image Science Laboratory. My research focuses on medical image processing for breast cancer detection and prevention
- Email:katherymbr@hotmail.com

Ing. Miguel Massiris
Ing. Electrónico
Mi investigación se basa en grafos de conocimiento, procesamiento de lenguaje natural y sistemas de recomendación, aplicados al desarrollo de asistentes virtuales para clínicas neonatales y pediátricas. Mi objetivo es facilitar el acceso a información médica y mejorar la toma de decisiones colaborativas. Realizo mi doctorado en Ingeniería en la Universidad Nacional del Sur (Bahía Blanca, Argentina), codirigido por la Dra. Kristin Connor (Carleton University, Ottawa, Canadá) y el Dr. Claudio Delrieux (Departamento de Ingeniería Eléctrica y Computadoras, UNS).
I conduct research in Knowledge Graphs, Natural Language Processing, and Recommendation Systems, focused on developing virtual assistants for neonatal and pediatric clinics. My work aims to enhance access to medical data and support collaborative decision-making. I am pursuing a PhD in Engineering at Universidad Nacional del Sur (Bahía Blanca, Argentina), co-supervised by Dr. Kristin Connor (Carleton University, Ottawa, Canada) and Dr. Claudio Delrieux (Department of Electrical and Computer Engineering, UNS).


Ing. Facundo Roffet
Ing. Electrónico
Soy un estudiante doctoral especializado en deep learning para el descubrimiento de biomarcadores en enfermedades neurodegenerativas mediante datos de fMRI. Mi trabajo se centra en el desarrollo de modelos impulsados por IA para analizar la dinámica cerebral, con el objetivo de mejorar el diagnóstico temprano y la comprensión de las condiciones neurológicas.
Además de mi investigación doctoral, contribuyo a diversos proyectos de deep learning a través de colaboraciones académicas e industriales, incluyendo la detección de patologías en imágenes dentales de rayos X, la segmentación de edificios en imágenes satelitales y la mejora de la calidad de etiquetas en un novedoso dataset de imágenes médicas.
I am a PhD researcher specializing in deep learning for biomarker discovery in neurodegenerative diseases using fMRI data. My work focuses on developing AI-driven models to analyze brain dynamics, aiming to improve early diagnosis and understanding of neurological conditions.
In addition to my doctoral research, I contribute to various deep learning projects through both academic and industry collaborations, including pathology detection in dental X-ray images, building segmentation from satellite imagery, and label quality enhancement in a novel medical image dataset.

Ing. Alexandra Jiménez
Ing. Electrónica
Breve resumen del integrante

Ing. Ciro Martínez
Ing. de Sonido
Breve resumen del integrante



Ing. Ronny Cruz
Ing. en Electrónica y Telecomunicaciones
Breve resumen del integrante

Ing. Alejandro Zabaleta
Ing. Electrónico
Breve resumen del integrante

Dr. Claudio Delrieux
Ing. Electrónico
Ingeniero electrónico, master en cs. de la computación, dr. en ciencias de la computación, y posdoctorado Fulbright en la Universidad de Denver (EEUU). Director del doctorado interinstitucional en imágenes médicas, autor de más de 120 trabajos indexados Scopus, director de más de 20 tesis doctorales (todas con calificación máxima). También dirije proyectos de I+D+i para empresas, habiendo obtenido varios premios a la innovación
Electrical engineer, Master of Computer Science, PhD in Computer Science, and Fulbright postdoc at the University of Denver (USA). Director of the inter-institutional doctorate in medical imaging, author of more than 120 Scopus-indexed papers, and supervisor of more than 20 doctoral theses (all with top marks). He also directs I+D+i projects for companies, having won several innovation awards.
- Email:cad@uns.edu.ar

Dr. Francisco Laconis
Lic. Física
Soy Francisco Iaconis, Doctor en Física con amplia experiencia en análisis de datos, programación en Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch) y desarrollo de tecnologías innovadoras. Como socio fundador de Kymatec, lideré proyectos como sensores de venas y malezas, y he colaborado en consultorías para empresas como Lab4U y FEPSA. Actualmente, soy becario posdoctoral en CONICET, donde investigo en el área de neurociencias y aprendizaje automático. Además, soy docente universitario y he recibido premios internacionales como el primer puesto en "Les 24h de l'innovation" y el premio Sadosky en Tecnología e Innovación. Soy proactivo, curioso y me apasiona resolver problemas complejos en equipo.
I am Francisco Iaconis, a PhD in Physics with extensive experience in data analysis, Python programming (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch), and innovative technology development. As a co-founder of Kymatec, I led projects such as vein and weed sensors and collaborated on consultancies for companies like Lab4U and FEPSA. Currently, I am a postdoctoral fellow at CONICET, where I conduct research in neuroscience and machine learning. I am also a university lecturer and have received international awards, including first place in "Les 24h de l'innovation" and the Sadosky Award in Technology and Innovation. I am proactive, curious, and passionate about solving complex problems through teamwork.


Lic. Marianela Pacheco
Lic. en Musicoterapia
Breve resumen del integrante

Ing. Guillermina Santecchia
Ing. Agrimensora
Soy Ingeniera Agrimensora por la Universidad Nacional del Sur (UNS) y actualmente curso el Doctorado en Ingeniería en el Departamento de Ingeniería de la misma institución. Me desempeño como Profesora Adjunta en las cátedras de Fotogrametría y Fotointerpretación y Teledetección en la carrera de Agrimensura, dentro del Departamento de Ingeniería de la UNS. Mi experiencia se centra en el uso de geotecnologías, la generación de ortomosaicos con drones, el procesamiento digital de imágenes y el empleo de instrumental topográfico, aplicados a la producción cartográfica.
I am a Land Surveyor from the Universidad Nacional del Sur (UNS) and I am currently pursuing a PhD in Engineering in the Engineering Department of the same institution. I work as an Adjunct Professor in the courses of Photogrammetry and Photointerpretation and Remote Sensing in the Land Surveying program, within the Engineering Department of the UNS. My experience focuses on the use of geotechnologies, the generation of orthomosaics with drones, digital image processing and the use of topographic instruments, applied to cartographic production.

Lic. Maximiliano Lexow
Lic. en Geofísica
Breve resumen del integrante

Ing. Soledad Rodriguez
Ing. Agronoma
Breve resumen del integrante


Dr. Pablo Navarro
Lic. en Sistemas
Pablo Navarro is a researcher at the Patagonian Institute of Social and Human Sciences (IPCSH-CONICET) and a professor at the National University of Patagonia San Juan Bosco. He holds a Ph.D. in Engineering from UTN Buenos Aires, focusing on developing algorithms for 2D and 3D shape analysis with applications in medicine, forensic sciences, and computational archaeology. He has collaborated with institutions such as the University of Jaén and published in high-impact journals. His research integrates machine learning, computer vision, and generative networks.
Pablo Navarro es investigador en el Instituto Patagónico de Ciencias Sociales y Humanas (IPCSH-CONICET) y profesor en la Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Doctor en Ingeniería por la UTN Buenos Aires, su trabajo se centra en el desarrollo de algoritmos para el análisis de formas 2D y 3D, con aplicaciones en medicina, ciencias forenses y arqueología computacional. Ha colaborado con instituciones como la Universidad de Jaén y publicado en revistas de alto impacto. Su investigación combina aprendizaje automático, visión por computadora y redes generativas.

Lic. Cindy Gómez
Lic. Biologia
Breve resumen del integrante

Dr. Nicolás García
Licenciado en Física
Breve resumen del integrante

Lic. Cristina Duarte
Lic. en Física
Soy licenciada en Física y estudiante de doctorado, con enfoque en el análisis de señales neurofisiológicas durante el sueño mediante herramientas de teoría de sistemas complejos. Mi investigación se centra en el uso de medidas de complejidad, como la entropía de permutación y el análisis fractal, para clasificar etapas del sueño y detectar trastornos del sueño. Combino mi formación en física con métodos avanzados de análisis de series temporales para desarrollar nuevos biomarcadores y herramientas diagnósticas que contribuyan a la neurociencia del sueño y la salud clínica.
I hold a bachelor’s degree in Physics and am currently a PhD student specializing in the analysis of neurophysiological signals during sleep through complex systems theory. My research focuses on using complexity measures — such as permutation entropy and fractal and — to classify sleep stages and detect sleep disorders. I combine my physics background with advanced time series analysis techniques to develop novel biomarkers and diagnostic tools, contributing to both sleep neuroscience and clinical applications.



Lic. Toledo Adrian
Lic. en Sistemas
Breve resumen del integrante

Lic. Darío Ceballos
Lic. en Sistemas
Dario Ceballos es Licenciado en Tecnologías y actualmente es becario Doctoral CONICET. Su trabajo se enmarca en los campos de Ciencias de la Computación y las Comunicaciones y Ciencias de la Tierra, el Agua y la Atmósfera, con especialización en Ciencia de Datos. Su investigación se centra en el desarrollo de Analíticos Visuales para Datos Vinculados en Ciencias Oceánicas, con aplicaciones en recursos hídricos, cuencas oceánicas y desarrollo socioeconómico y servicios.
Su área de investigación integra inteligencia artificial, robótica y técnicas de visualización de datos para mejorar el análisis y la comprensión de datos científicos en el entorno marino. Actualmente realiza su investigación en el Centro de Estudios de Sistemas Marinos (CESIMAR - CENPAT), dentro del Centro Científico y Tecnológico CONICET - Centro Nacional Patagónico (CCT CENPAT), bajo la supervisión del Dr. Claudio Delrieux y la co-supervisión de la Dra. Mirtha Noemí Lewis. Sus principales intereses de investigación incluyen Analítica Visual, Datos Vinculados y Ciencias Oceánicas, contribuyendo al desarrollo de herramientas innovadoras para la exploración y análisis de conjuntos de datos oceanográficos a gran escala.
Dario Ceballos holds a degree in Technology and is currently a CONICET Doctoral Fellow. His work spans the fields of Computer and Communications Sciences and Earth, Water, and Atmospheric Sciences, with a specialization in Data Science. His research focuses on the development of Visual Analytics for Linked Data in Ocean Sciences, with applications in water resources, ocean basins, and socioeconomic development and services. His research area integrates artificial intelligence, robotics, and data visualization techniques to improve the analysis and understanding of scientific data in the marine environment. He currently conducts his research at the Center for Marine Systems Studies (CESIMAR - CENPAT), within the CONICET Scientific and Technological Center - National Patagonian Center (CCT CENPAT), under the supervision of Dr. Claudio Delrieux and co-supervision of Dr. Mirtha Noemí Lewis. His main research interests include Visual Analytics, Linked Data and Ocean Sciences, contributing to the development of innovative tools for the exploration and analysis of large-scale oceanographic datasets.

Lic. Pollicelli Débora
Lic. en Informática
Doctora en Ingeniería con Mención en Procesamiento de Señales e Imágenes.| Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Buenos Aires.
Licenciada en Informática.| Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco, Facultad de Ingeniería, Sede Puerto Madryn.
I+D basados en IA, con enfoque en el procesamiento de imágenes y datos, aplicados a tópicos de biología, salud y medio ambiente.
PhD in Engineering with a specialization in Signal and Image Processing | National Technological University, Buenos Aires Regional Faculty.
Bachelor's Degree in Computer Science | National University of Patagonia San Juan Bosco, Faculty of Engineering, Puerto Madryn Campus.
IA-based I+D , with a focus on image and data processing, applied to topics in biology, health, and the environment.